【データで見る日本の課題】中小ソフト開発企業が抱える要件定義の深い闇と解決への道筋

2025年10月22日 2025年10月22日

Kachitto

プロジェクト成功の鍵を握る「要件定義」。

しかし、特に国内の中小ソフトウェア開発企業において、この上流工程が慢性的な問題の温床となっています。

本記事では、公的機関のデータや業界の調査結果を基に、その特徴と問題点を深掘りし、私たちが目指す未来について考察します。

日本のソフト開発における「致命的な問題」はどこで起きているか

IPA（情報処理推進機構）が定期的に公開する「IT人材白書」や「ソフトウェア開発データ白書」などの調査から、日本のIT業界におけるプロジェクト失敗の主要因が見えてきます。

多くの調査結果が示す傾向として、プロジェクトの失敗原因は開発終盤ではなく、上流工程に集中しています。

この結果は、「どれだけ優秀なエンジニアがいても、入口の要件が曖昧であればプロジェクトは必ず失敗する」という業界の真実を物語っています。

大企業と異なり、中小企業がこの上流工程の課題に陥りやすい特有の要因があります。

大企業のように全社的なナレッジベースや統合ツールを導入するリソースがなく、要件や議事録が「メール」「チャット」「ローカルファイル」などに分散しがちです。これにより、担当者以外は経緯を追えず、情報の鮮度と信頼性が低下します。

要件定義書は「言語（日本語）」で書かれますが、顧客（ビジネス層）、PM（仕様理解）、開発者（技術者）の間で、言葉の解釈にズレが生じます。「リアルタイム連携」「安定稼働」といった抽象的な言葉が、開発工程の終盤になって「認識が違った」となり、大規模な手戻りを引き起こします。

短納期の案件が多い中小企業では、目に見える「機能要件」（何をやるか）の定義に注力しがちです。その結果、「非機能要件」（どう動くべきか、セキュリティ、性能）の定義が曖昧になり、リリース後の障害やシステム改修の必要性を生み出し、コスト増の大きな原因となります。

これらの特徴と問題点を踏まえると、中小企業が乗り越えるべき根本的な課題は以下の3点に集約されます。

【工数課題】構造化・整理にかかる時間の削減:
- 複雑な要件を読み解き、関連性を整理する作業に、PMの貴重な時間が奪われている。この手作業をいかに削減するか。
【品質課題】要件の網羅性と一貫性の確保:
- 常に最新の情報がどこにあるのか、どの要件と紐づいているのかを自動で把握し、矛盾なく管理できる仕組みが必要。
【コミュニケーション課題】ドキュメントの「ビジュアル化」:
- 開発者や顧客が言葉に頼らず、「同じ絵」を見て合意形成できる、フローチャートや図解の自動生成・共有が不可欠。

私たちKachittoが目指すのは、中小ソフトウェア開発企業が上流工程の悩みを解消し成功と飛べる開発を実現する未来です。

Kachittoは、これらの課題に対し、AIと構造化された管理機能で根本的な解決策を提供します。

情報散逸の解消と構造化:
- AIがチャットやメールの情報を自動で取り込み、要件として一元管理。視覚的に整理します。
ビジュアルによる認識のズレ解消:
- 入力された要件から、フローチャートや画面遷移図を自動生成。言葉の解釈に依存せず、関係者全員が「カチッと」同じ絵で合意形成できるように導きます。
工数削減と品質向上:
- PMはリサーチや整理の手間から解放され、浮いた時間を本質的な顧客交渉や課題解決に充てることができます。